Trh autonómnych mobilných robotov dozrel. Bezpečná navigácia, kratšie presuny pracovníkov a rýchle nasadenie sú dnes skôr základom než dôkazom výraznej konkurenčnej výhody. Pri investičnom rozhodovaní je preto dôležitejšie zistiť, či platforma zlepší fungovanie skladu ako celku.
Rozhodujúcu úlohu má softvér, ktorý stojí za robotmi. Mal by koordinovať ľudí, objednávky, robotickú flotilu aj manuálne pracoviská a priebežne reagovať na zmeny. Inak sa časť zložitosti iba presunie na vedúcich pracovníkov, ktorí budú riešiť výnimky, preusporadúvať priority a odstraňovať preťaženie.
Čo si overiť u dodávateľa
Platforma by mala umožniť súčasnú prevádzku viacerých spôsobov vychystávania. Skladové zóny sa líšia šírkou uličiek, obrátkovosťou tovaru aj nárokmi na obsluhu. Jednotný režim môže zjednodušiť systém, no zároveň znížiť výkon v časti prevádzky.
Ďalším kritériom je zmena priorít počas pracovnej zmeny. Úlohy vytvorené vopred nemusia zodpovedať aktuálnej situácii. Inteligencia systému by mala zasiahnuť aj do zón, kam roboty fyzicky nedosiahnu, napríklad do veľmi úzkych uličiek, vysokých regálov či priestorov pre nadrozmerný tovar.
Podniky by mali skúmať aj riešenie bežných výnimiek, ako je chýbajúca položka, nesprávne množstvo alebo preplnená prepravka. Ak každú udalosť dostane na stôl supervízor, úspora práce sa môže zmenšiť. Samotné využitie robotov navyše nehovorí, či prevádzka splní čas expedície alebo požadovanú úroveň služby.
Najväčší rozdiel vzniká pod tlakom
Počas špičky, pri kombinácii rôznych typov objednávok a pri nedostatku pracovníkov sa ukáže rozdiel medzi vykonávaním úloh a orchestráciou celej operácie. Systém musí vyvažovať fronty, prerozdeľovať prácu a včas signalizovať riziko omeškania.
Chuck AMR, poháňaný technológiou Ocado IQ, je príkladom platformy prepájajúcej robotické a manuálne pracovné postupy. Aplikácia Ocado IQ rozširuje riadenie aj do manuálnych zón. Nástroj The Bridge ponúka prehľad o tempe vychystávania, čakajúcich úlohách, dostupnosti flotily a plnení servisných cieľov. Za riešením stojí Ocado Group.
Uvádzané výsledky hovoria o produktivite dva- až trikrát vyššej než pri manuálnom vychystávaní s vozíkom a o návratnosti investície už približne po šiestich mesiacoch. Pri testovaní AMR preto treba sledovať najmä schopnosť systému prijímať správne rozhodnutia v celej prevádzke.
