Logistické technológie sa už nesústreďujú iba na odpoveď, kde sa zásielka nachádza. Ďalšou etapou je schopnosť vyhodnotiť situáciu a vykonať definovaný krok v prevádzkovom procese.
Na tomto princípe je postavená spoločnosť LSP44, ktorú založil Jett McCandless, generálny riaditeľ project44. Platforma je určená logistickým poskytovateľom, špeditérom, 3PL firmám, skladom a nákladným brokerom v USA. Prepája ich existujúce systémy so sieťou dopravcov a logistickými dátami project44.
Keď v údajoch niečo chýba
Dopravcovia používajú odlišné softvéry a časť informácií si stále vymieňajú telefonicky alebo e-mailom. AI agent môže pri dostupnom API komunikovať priamo medzi systémami. Ak takáto integrácia neexistuje, osloví pracovníka dopravcu hlasom alebo správou a získanú odpoveď zapíše späť do procesu.
Jedným z príkladov je neplatné číslo nákladného vozidla alebo evidenčné číslo. Agent kontaktuje dispečera, vyžiada si správny údaj a odošle ho do sledovacieho systému. Viditeľnosť zásielky sa tak obnoví bez opakovaného manuálneho telefonovania.
Rovnaký prístup možno využiť pri odhaľovaní rizík. Systém sleduje GPS polohu, odchýlky od trasy a známe rizikové oblasti. Podozrivý pohyb eskaluje človeku, ktorý posúdi okolnosti a rozhodne o ďalšom postupe.
Technológia potrebuje kontext
McCandless uvádza, že sieť pokrýva 282 000 dopravcov v 194 krajinách. Project44 podľa neho investoval viac než miliardu dolárov do konektivity dopravcov, výskumu a vývoja. Cieľom je normalizovať údaje z rozdrobeného trhu a doplniť ich o kontext využiteľný pri rozhodovaní.
Pre priemyselné podniky môže automatizácia znamenať menej rutinného overovania, rýchlejšie riešenie výnimiek a viac času na plánovanie kapacít či starostlivosť o zákazníkov. CEVA Logistics podľa uvádzaného príkladu využíva systém na rýchlejšie hľadanie vozidiel. Spoločnosť Alcon zasa použila prognózy dodacích lehôt a podľa McCandlessa znížila zásoby približne o 150 miliónov dolárov.
Rozhodujúce však budú aj staršie systémy, kvalita dát, bezpečnosť a pripravenosť zamestnancov meniť zaužívané postupy. AI môže prevziať opakujúce sa úlohy, no úsudok zostáva ľudskou zodpovednosťou.
