Logistika zhromažďuje stále viac dát. Dokáže ich premeniť na rozhodnutia?
Logistické podniky dnes získavajú údaje z dopravy, skladov, triediacich technológií, senzorov aj zákazníckych systémov. Umelá inteligencia a automatizácia tento trend urýchľujú. S rastúcim objemom však vzniká otázka, či firmy používajú dáta na lepšie rozhodovanie, alebo iba budujú rozsiahle úložiská s nejasnou hodnotou.
Robert Jordan, generálny riaditeľ spoločnosti iFactory, o tom hovoril s Paulom Hamblinom v podcaste Logistics Business Conversations, ktorý vznikol počas podujatia Parcel & Post Expo v Londýne. Jedným z ústredných obrazov bola „data junkyard“ — dátová skládka, kam sa ukladajú informácie bez jasného ďalšieho využitia.
Viac informácií neznamená lepší prehľad
Pre prevádzku môže byť užitočné sledovať pohyb zásielok, výkon zariadení alebo stav objednávok. Ak sú však údaje neúplné, duplicitné, zle štruktúrované alebo oddelené v nespolupracujúcich systémoch, ich množstvo môže rozhodovanie skomplikovať.
Firmy by preto mali začať pri otázke, aké rozhodnutia chcú dátami podporiť. Dôležité je tiež určiť, kde sa nachádzajú citlivé a hodnotné informácie, kto za ne zodpovedá a ako dlho má podnik údaje uchovávať.
Umelá inteligencia potrebuje dôveryhodný základ
Rozšírenie AI zvyšuje nároky na kvalitu dát. Automatizované nástroje môžu pomôcť s optimalizáciou procesov alebo vyhodnocovaním prevádzky, no ich výsledky budú iba také spoľahlivé, ako sú vstupné informácie. Pri presúvaní údajov medzi aplikáciami rastie význam bezpečnosti, kontroly prístupov a jasných pravidiel vlastníctva.
Technológia zároveň nemení potrebu ľudského úsudku. Organizácie musia stále rozhodovať, ktoré upozornenia sú podstatné a aký zásah má nasledovať. Cieľom preto nie je len zhromaždiť čo najviac dát, ale stať sa firmou, ktorá ich dokáže premeniť na rýchlejšie a presnejšie rozhodnutia.
Pre logistiku to znamená praktickú revíziu dátových zdrojov aj procesov. Podniky, ktoré odstránia zbytočnú zložitosť a spoja kvalitné informácie s konkrétnymi úlohami, budú lepšie pripravené na ďalšiu vlnu automatizácie.
