Umelá inteligencia mení každodennú logistiku
Umelá inteligencia sa v nákladnej doprave presúva od experimentov k praktickým prevádzkovým úlohám. Na podujatí Trimble Insight v Bruseli sa hovorilo o tom, ako môže pomôcť firmám zvládať nedostatok vodičov, nestabilné trhy, tlak na dekarbonizáciu aj množstvo administratívy.
Trimble Arc predstavuje AI riešenie navrhnuté na spoluprácu s existujúcimi produktmi Transporeon. Namiesto všeobecného chatbotu využíva logistické dáta a pracovné postupy. Podporovať môže analýzu trhu s prepravami, odporúčania pri obstarávaní, lepšie využitie vozidiel či automatizované odpovede dopravcov na dostupné zásielky.
Človek zostáva pri dôležitom rozhodnutí
Firmy môžu systému delegovať vybrané úlohy, no pri krokoch s obchodným dopadom má byť potrebné potvrdenie používateľa. AI tak môže pripraviť návrh prepravnej sadzby alebo riešenia, ale bez kontroly by nemala vytvoriť záväzok. Bezpečnostné preverovanie prebieha ešte pred uvedením funkcií k zákazníkom.
Prínos môže byť výrazný najmä pre menších dopravcov. Malé kancelárie často nemajú kapacitu nepretržite sledovať spotový trh, vyhodnocovať náklady a odpovedať na všetky ponuky. Digitálny kolega môže časť tejto práce vykonávať automaticky. Nástroje pre obstarávanie zároveň umožňujú nastaviť cenové hranice, aby nákupca neplatil zbytočne veľa a dopravca nedostával dlhodobo neudržateľné sadzby.
AI potrebuje spoločné dátové prostredie
Ďalšia fáza nebude stáť len na samostatných agentoch. Väčší efekt môže vzniknúť pri ich spolupráci medzi aplikáciami. Zamestnanci dnes prenášajú údaje z e-mailov, aktualizujú viacero systémov a porovnávajú záznamy. Prepojené nástroje môžu túto záťaž znížiť, no oddelené aplikácie by vytvorili nové digitálne silá.
Úroveň pripravenosti sa medzi firmami líši. Kým niektoré môžu AI nasadiť do vyspelých digitálnych procesov, iné musia najprv nahradiť papier a tabuľky spoľahlivými dátami. Nestačí preto pridať AI k nezmenenému postupu; podniky budú musieť prepracovať organizáciu práce. Lepšie plánovanie a spájanie zásielok môže zvýšiť využitie vozidiel, obmedziť jazdy a znížiť emisie. Rutinu môže prevziať automatizácia, no výnimky, vzťahy a rozhodnutia vyžadujúce kontext zostanú na ľuďoch.
