Skladové tímy získavajú nástroj na tvorbu vlastných AI aplikácií
AutoScheduler.AI predstavil AI App Builder, novú funkciu platformy Warehouse AI. Plánovači, vedúci prevádzok a manažéri skladov môžu pomocou nástroja opísať svoj problém prirodzeným jazykom a vytvoriť aplikáciu prispôsobenú konkrétnemu pracovisku. Nasadenie tak nemusí čakať na kapacity interného IT ani na budúce rozšírenie softvéru od dodávateľa.
Builder využíva sémantickú vrstvu znalostí o skladoch, aktuálne prevádzkové dáta a knižnicu optimalizačných algoritmov. Výsledné aplikácie môžu poskytovať informácie, sledovať stav procesov alebo automatizovať vybrané úlohy. Funkcia je určená najmä na riešenie potrieb, ktoré zostávajú medzi systémami WMS, ERP, riadením práce, areálu a automatizácie.
Od centrálnej orchestrace k nástrojom na pracovisku
AutoScheduler.AI si zachováva úlohu koordinačnej vrstvy nad existujúcimi systémami skladu. AI App Builder však dáva väčšiu tvorivú kontrolu ľuďom priamo v prevádzke. Zákazníci už vytvorili riešenia na prognózovanie práce, prediktívne sledovanie OTIF, kontrolu dopĺňania, analýzu toku zásob, plánovanie výroby, optimalizáciu vĺn a pracovných postupov či kontrolu dodržiavania harmonogramu nakladacích brán.
Podľa spoločnosti nejde o všeobecný AI generátor. Dátová vrstva má rozumieť významu informácií naprieč prepojenými systémami a algoritmy vychádzajú zo skúseností z takmer 100 prevádzok za šesť rokov.
Vývoj v dňoch namiesto mesiacov
V jednom pracovnom stretnutí vznikla aplikácia za menej než 15 minút. V ďalšom prípade plánovač samostatne zostavil nástroj na monitorovanie dopĺňania zásob. Po vytvorení, overení a nasadení v priebehu dvoch týždňov si prevádzka na riešenie naplánovala ročný rozpočet v šesťcifernom rozsahu.
Aplikácie využívajú rovnaké integračné zázemie ako orchestrace, takže nevyžadujú osobitnú dátovú infraštruktúru. Sú dostupné vedľa nástrojov Daily Plan, Wave Planner, Network Scoreboard a Warehouse AI Agent a v prípade potreby môžu zapisovať úlohy späť do WMS. AI App Builder je už všeobecne dostupný v platforme AutoScheduler.AI Warehouse AI.
