Britské firmy používajú AI, no zaostávajú vo výsledkoch
Britské podniky rozširujú využívanie umelej inteligencie, no podľa druhej vlny prieskumu Infor Enterprise AI Adoption Impact Index z nej získavajú menší úžitok než firmy na šiestich ďalších sledovaných trhoch. Prieskum zahŕňal viac než 2 100 vedúcich pracovníkov a rozhodovateľov pre AI v Austrálii, Francúzsku, Nemecku, Japonsku, Singapure, Spojenom kráľovstve a USA.
Britské organizácie uviedli priemerné zvýšenie efektivity o 23 % za uplynulý rok. V ostatných šiestich krajinách bol priemer 34 %. Rozdiel preto nesúvisí s nedostatkom záujmu, ale najmä s tým, ako sa technológia zavádza do reálnej prevádzky.

Viac projektov, menšia dôvera
Podiel podnikov s úplným nasadením AI stúpol z 21,8 % na 23,6 %. Po započítaní čiastočných implementácií používa AI v určitej forme viac než 60 % britských spoločností. Polovica respondentov chce investície zvýšiť aj počas nasledujúcich 12 mesiacov.
Dôvera v zavedenie AI bez narušenia prevádzky však klesla zo 75 % na 66 %. Autonómnym agentom pri riadení procesov od rutinných po kritické dôveruje iba 6,3 % opýtaných, oproti 11,7 % v predchádzajúcej vlne. Až 53 % respondentov stále vyžaduje ľudskú kontrolu výstupov AI.
Najčastejšie uvádzanými cieľmi sú obmedzenie rutinných úloh, zníženie prevádzkových nákladov a automatizácia pracovných postupov. Problémom je vhodnosť nástrojov: 67 % účastníkov tvrdí, že univerzálne riešenia nezohľadňujú špecifiká ich organizácie alebo odvetvia.
Prekážky pre priemyselné nasadenie
Iba 62 % britských firiem považuje svoje dáta za dostatočne vyspelé a riadené na spoľahlivé využitie AI. Staršie či neprepojené systémy zvýšili náklady na integráciu a pripravenosť u 24 % podnikov a u 22 % spomalili nasadenie.
V 14 % organizácií nie je určená jediná osoba zodpovedná za riadenie používania AI, riziká a súlad s pravidlami. Regulačné obavy uviedlo 28 % respondentov. Výrazný je aj rozdiel podľa veľkosti: AI vôbec nenasadilo 40 % malých podnikov, ale len 9 % veľkých. Výsledky podporujú potrebu odvetvovo špecializovaných riešení, ktoré pracujú s konkrétnymi procesmi a zároveň ponechávajú rozhodujúcu zodpovednosť ľuďom.




