AI zrýchľuje vývoj trás, no prevádzka stále uniká modelom
Vývoj systémov na plánovanie trás sa mení pod vplyvom agentov umelej inteligencie. Prieskum spoločnosti Kardinal však ukazuje, že rýchlejší vývoj softvéru zatiaľ nerieši najväčší prevádzkový problém: trasa vypočítaná systémom často nezodpovedá skutočným podmienkam.
Prieskum medzi vývojármi, technologickými riaditeľmi a technickými lídrami prebiehal od 1. júla do 8. septembra 2026. Každodenné používanie agenta AI uviedlo 35 % respondentov, ďalších 23 % ho používa príležitostne. Najčastejšie spomínali Claude Code, pred GitHub Copilotom. Väčšina používateľov pritom kombinuje viacero nástrojov.
Najväčšia medzera vzniká medzi systémom a terénom
Rozdiel medzi naplánovanou trasou a reálnymi podmienkami označilo za hlavný problém 56 % účastníkov. Nasledovali výkon a čas výpočtu (47 %) a meniace sa obchodné požiadavky (43 %). Takmer štyria z desiatich respondentov zároveň nevedia spoľahlivo posúdiť, či je výsledná trasa skutočne dobrá.
Priemyselné podniky preto potrebujú hodnotiť nielen rýchlosť výpočtu. Model musí zachytiť časové okná dodávok, dostupnosť nakladacích miest, chladiarenské vozidlá aj špecifické správanie zákazníkov. Ak tieto podmienky chýbajú, matematicky optimálne riešenie môže byť v praxi neuskutočniteľné.
Interný vývoj neprináša automatické riešenie
Vlastný plánovací nástroj vyvinulo 56 % tímov. Tabuľky stále používa 31 % respondentov, čo je rovnaký podiel ako pri hotovom softvéri alebo API. Takmer polovica tímov s interným vývojom používa popri ňom aj ďalšie riešenie.
Rozdiel v hlavnej výzve je pritom minimálny: nesúlad s podmienkami v teréne uviedlo 51 % interných tímov a 50 % ostatných. Vlastný systém navyše vyžaduje údržbu. Pravidelnú záťaž hlási 35 % prevádzkovateľov a 18 % hovorí o náročnej údržbe s vyčlenenými zdrojmi. Len 12 % uvádza takmer nulové nároky.
Pri výbere dodávateľa zohráva úlohu aj cenová otvorenosť. 65 % opýtaných výrazne odrádza produkt bez verejného cenníka a 26 % ho odmietne vôbec hodnotiť. Najčastejšou obavou je nekontrolovaný rast účtu (41 %). Podľa Kardinal preto nerozhoduje samotný algoritmus, ale schopnosť preniesť reálne obmedzenia do modelu. Bez tejto väzby ostáva optimálna trasa iba teóriou.
