AI mení obstarávanie prepravy na priebežné rozhodovanie

Tradičné obstarávanie prepravy sa opiera o historické údaje a predstavu, že podmienky na trhu zostanú dostatočne stabilné. Obchodné bariéry, geopolitická neistota, výkyvy cien energií a premenlivý dopyt však skracujú čas, počas ktorého takéto plánovanie funguje.

Výrazným prejavom sú takzvané „ghost lanes“ – vopred zazmluvnené kapacity pre celovozové prepravy, ktoré sa napokon nevyužijú. Nevyužitých môže zostať až 70 % dohodnutej kapacity. Odosielateľ za rezervu naďalej platí a dopravca nemôže vozidlo efektívne nasadiť inde.

Od tendra k automatickému párovaniu

Spotový trh prináša pružnosť, no často vyžaduje ručné vyžiadanie ponúk, rýchle rozhodovanie a zložité porovnávanie cien. Pri veľkých objemoch preto vytvára ďalšiu administratívu a neposkytuje dostatočnú predvídateľnosť.

Autonómne obstarávanie s podporou AI mení tento model na kontinuálny proces. Algoritmus vytvára trhovo orientované ponuky s využitím historických prepráv, aktuálnych freightových a spotových sadzieb, cenových pravidiel, logistických podmienok a kritérií udržateľnosti. Do výberu môže zahrnúť aj preferencie a rezervačné správanie jednotlivých dopravcov.

Po zverejnení ponuky na digitálnej platforme systém sleduje jej prijatie. Ak objednávka zostane bez reakcie, automaticky môže upraviť podmienky, spustiť ďalšie kolo a osloviť alternatívneho dopravcu v rámci nastavených mantinelov.

Výkon stojí na kvalitných dátach

Uvádzané výsledky hovoria o miere spárovania FTL objednávok až 90 %, priemernom čase približne 70 minút a spotových sadzbách o 8 až 12 % nižších než pri tradičných postupoch. Dispečerské tímy môžu získať približne 20 % produktivity ročne.

Jednoduchšie prijímanie ponúk pomáha dopravcom plánovať a obmedzovať prázdne jazdy. Základom však zostávajú presné údaje o trasách, tokoch a výkone dopravcov. Prepojené TMS a digitálne siete sa preto stávajú dôležitou infraštruktúrou odolnej priemyselnej logistiky. Technológie v tejto oblasti ponúka aj Trimble.